在传统的商业形态中，企业想要实现盈利，就要借助不同的场景作为获客入口去与用户建立连接，实现交易，这运用的是人找货的模式。

　　但在数字化和数据化时代，运用的是货找人的思路，是根据消费者的生活场景，通过大数据智能推送营销活动，通过不同的应用程序去连接消费者，从而达到智能匹配和精准营销的目的。

　　但如何实现货找人，实现智能化匹配和精准营销呢？从以下的内容中可以找到答案。

　　在未来不论是什么企业和行业，想要提升整体的效益，从营销层面来讲，就要具备智能匹配和精准营销的能力。那么想要实现这个目标，就需要有云计算物联网、互联网做支撑。

　　因为只有这样，才能通过互联网做用户的连接，通过物联网实现多端的交互，通过云计算，在不同的场景收集用户的信息和行为痕迹，这样能够更清楚消费者的购买动机和行为。

　　从目前的发展来看，这种大数据精准匹配的营销更多是互联网巨头的在运用的。就如我们打开购物APP，系统就会给我们推荐需要的商品，打开打车软件就会知道我们要去哪里，这些都是因为大数据产生的作用。

　　所有拥有大数据，就相当于拥有了巨大的资产，因为大数据可以了解消费者的未来需求。因此在未来我们想要跟上时代发展，一样也要借助大数据实现智能匹配和精准营销。

　　那么最快获取大数据的方法是借助互联网平台去完成竞争匹配，就是借助各大巨头去做精准营销。

　　但中小微企业想要实现长久的发展，也可以借助应用程序、物联网和云计算、获取用户的信息和行为痕迹，这样才能提高整体的效应。

　　在未来企业想要获取用户的大数据，首先认清信息化和数据化带来的价值，因为信息和数字是实现大数据化运营的前提。

　　商业经营中最原始的信息化，就是通过珠算和账本记录经营信息，把一家店或者企业的进货、出货量、利润等，统计下来。

　　到了PC互联网时代，企业实现信息化可以借助各种软件程序实现，比如进销存系统CRM，ERP系统等，都是实现信息化的一种方式。

　　有了这些信息，生产就有了基础的依据，可以根据经营信息做生产的预估，其次有了信息以后，也可以通过邮箱、电话等不同的方式二次连接消费者。

　　但在信息化时代，营销成本和库存风险还是比较高的，因为无法实现精准匹配和大数据生产。

　　所以在PC互联网时代，信息化只是做记录和单方面记录的一种方式，企业想要提升效益，就要在信息化的基础上实现数字化。

　　实现数字化转型，就要依托物联网、互联网、云计算、应用程序，在不同的场景，实时获取用户的信息和行为痕迹。

　　就是消费者不论是实体、APP、物联网场景或者其他的端和应用程序消费，所有的信息行为痕迹，都会记录下来，实现数字化。

　　那么从数字到大数据，需要通过云计算做分布式发储存和运算，最终得出用户的大数据结果。

　　信息、数据就是在应用程序或者在不同的端上购物，留下的注册信息，年龄、身高、联系方式等。那么行为痕迹，就是在应用程序的任何行为动态，都会被云计算记录下来，形成大数据。

　　这样就可以清楚的知道，每一个消费者是谁，他的经济情况，消费能力、购买动机、以及年龄、家庭情况等等，这样就可以不同消费者的特征，去实现精准营销和智能化匹配。

　　在信息化时代，商业形态是比较单一的，要么是通过线上经营卖货，或者通过线下获客交易，都是等客户上面的商业模式，在未来这些模式都将无法生存。

　　所以未来的企业想要发展，可以借助数字和数据做支撑，通过物联网、互联网、线下场景，结合应用程序，去连接消费者，实现货找人的精准匹配，提高整体的效应。

　　比如客户到线下店购物，可以引导下载我们的APP，通过APP做支付交易，这样不仅可以获取用户的信息和行为数据，而且可以与消费者实时连接。

　　可以根据消费者留下的行为痕迹和信息，判断用户的需求，根据需求推送对应的营销活动，通过APP激活消费者二次购物。

　　在未来所有的大数据都是相通的，不论在任何场景留下的痕迹，都会被云计算储存，形成消费者的大数据的一部分。

　　这样的话不但可以通过手机和APP与消费者连接，而且有了物联网支持以后，可以借助不同的端去激活消费者持续消费。

　　就如我们在网上搜索了某一个商品以后，在看电视的时候就会就会推荐相关的商品和服务，提升更多交易机会，这就是数字化和数据化带来的新的商业形态。

　　这节内容，更多是通过营销的角度来理解数字和数据带来的价值，后续我们会通过生产、管理等不同的维度去为大家分析，数字和数据的发展方向。

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